删除管道之前的所有字符，并在 python 中使用正则表达式删除管道答案

【问题标题】：Remove all characters before a pipe and also remove pipe using regex in python删除管道之前的所有字符，并在 python 中使用正则表达式删除管道
【发布时间】：2020-04-26 11:36:16
【问题描述】：

您好，我正在工作，我正在使用 pandas 并尝试删除此 csv 文件中此管道之前的所有字符。用管道替换分号也会很有帮助。

Size| Medium; Large; Xlarge; 2Xlarge; 3Xlarge; 4Xlarge; 5xXlarge; 
Size| Medium; Large; Xlarge; 2Xlarge; 3Xlarge; 4Xlarge; 5xlarge; 
Sizes| Small - ( only one mic tab); Medium; Large; Xlarge; 2Xlarge; 3Xlarge; 4Xlarge; 5Xlarge; 
Sizes| Small - ( only one mic tab); Medium; Large; Xlarge; 2Xlarge; 3Xlarge; 4Xlarge; 5Xlarge;

这是我一直在尝试的方法，但在逃离管道时遇到了麻烦。

df['Variations'] = df['Variations'].replace(regex=r'/\|$', value='')

我需要得到这个

Medium|Large|Xlarge|2Xlarge|3Xlarge|4Xlarge|5xXlarge 
Medium|Large|Xlarge|2Xlarge|3Xlarge|4Xlarge|5xlarge

【问题讨论】：

您能否展示这些示例的预期输出，最好不要在屏幕截图中（易于复制/粘贴）
可能，data['Variations'].str.replace(r'^[^|]*\|\s*', '').str.replace(';', '|', regex=False)
Sizes| Small - ( only one mic tab); Medium; Large; Xlarge; 2Xlarge; 3Xlarge; 4Xlarge; 5Xlarge; 这样的行呢？根本没有预期的输出？
非常感谢您的成功。我只需要最后摆脱最后一个管道。谢谢|
df['Variations'] = df['Variations'].map(lambda x: str(x)[:-2]) 我在另一篇文章中添加了这个，再次感谢您。

标签： python regex pandas dataframe e-commerce

【解决方案1】：

你可以使用

data['Variations'] = data['Variations'].str.replace(r'^[^|]*\|\s*|;\s*$', '').str.replace('\s*;\s*', '|')

【讨论】：