我想知道当列的值等于一个或多个空格或制表符或换行符时，如何在df 中找到行数，
df['currency'].str.findall(r'[^\s|\n|\t]+')
但上面的代码只给了我currency 列值的行索引。
【问题讨论】：
| in a character class [] 匹配字符的字面意思。此外，\s 包括 \n 和 \t。解决所有这些问题后，您将得到 [^\s]，这与使用 \S 相同
\s+，因为您要匹配一个或多个空白字符
标签： python regex pandas dataframe
尝试使用.str.contains，它将为每一行返回一个布尔值，然后对结果求和：
df['currency'].str.contains(r'\S+').sum()
根据@Jan 和@ctwheels 的提示更新了正则表达式——\s+ 将匹配一个或多个空白字符（\S 将匹配一个或多个非空白字符，如果您需要的话）。
【讨论】：
您不需要正则表达式。一种方法是应用pd.Series.strip 并测试您的结果是否为空字符串。
import pandas as pd
s = pd.Series([' ', '\t', ' ', 'string', '--'])
res = s.str.strip().values == ''
# array([ True, True, True, False, False], dtype=bool)
计算行数：
res = (s.str.strip().values == '').sum()
【讨论】：
您可能正在寻找
df['currency'].str.contains(r'\s+').sum()
您当前的方法会查找不包含空格的行。
另外，\s 已经包含了\n 和\t，所以这里真的不需要字符类。 + 运算符匹配一次或多次。
\s 相当于
[ \t\n\r\f\v]
有关详细信息，请参阅Python documentation。
【讨论】：