Python Pandas TypeError：第一个参数必须是字符串或编译模式

Question

对于这个超级简单的问题，我很抱歉，但我做不到

我正在清理数据并想添加一个标志，如果名称（分为两列名字和姓氏）是错误的。我建立了多种模式，但现在我使用的是单独的语句，我可以将所有这些语句合并为一个吗？

pattern = "\?"
match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

pattern = "tourist"
    match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
    incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

这不起作用，因为第二个语句覆盖了第一个语句。

pattern = ("tourist","/?")
        match = incremental['First_Name'].str.contains(pattern) | incremental['Last_Name'].str.contains(pattern)
        incremental['Name_Flag'] = np.where(match, 'Y', '')

我收到第二个版本的错误（不足为奇）

TypeError: first argument must be string or compiled pattern. 

Answer 1

如果您正在尝试查找两种正则表达式模式 - 就像在字符串中搜索 ? 和 tourist 一样。您可以使用| 运算符。所以把pattern改成

pattern = "tourist|\?"

这将检查问号 OR 如果 'tourist` 在字符串中

如果您想检查正则表达式，pythex 是一个非常好的地方。我给你做了一个测试。