更快地从数据框中删除项目[重复]答案

【问题标题】：Remove items from dataframe faster [duplicate]更快地从数据框中删除项目[重复]
【发布时间】：2019-12-13 18:48:59
【问题描述】：

我有一个相当大的数据框，我需要从中删除值。我目前使用此代码：

for sha in shas:
        df = df[~df['SHA256'].str.contains(sha, regex=False)]

但是，如果 shas 变得足够大，这将无法很好地扩展。有没有更高效、更快捷的方式从数据框中删除元素？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可能希望使用 isin() 方法而不是循环。

df = df[~df['SHA256'].isin(shas)]

编辑：此解决方案仅适用于具有完全匹配的值。如果您想要包含其他值的值的解决方案，请检查this solution

【讨论】：