Pandas 日期时间自定义错误：“系列对象不可调用”答案

【问题标题】：Pandas Datetime Customization Error: 'Series Object is not Callable'Pandas 日期时间自定义错误：“系列对象不可调用”
【发布时间】：2017-07-14 07:47:54
【问题描述】：

我有一个数据框，Df 最初来自 CSV 文件：

     Ticker                    Date     Open     High      Low    Close  \
0     ES H7   10/18/2016 1:44:59 PM  2128.25  2128.50  2128.00  2128.00   
1     ES H7   10/18/2016 1:59:59 PM  2127.75  2129.25  2127.75  2128.75   
2     ES H7   10/18/2016 2:14:59 PM  2127.25  2127.25  2124.50  2125.75   
3     ES H7   10/18/2016 2:29:59 PM  2126.50  2126.50  2126.50  2126.50   
4     ES H7   10/18/2016 2:44:59 PM  2125.75  2126.75  2125.75  2126.50   
5     ES H7   10/18/2016 4:14:59 PM  2126.25  2126.25  2126.00  2126.00   
6     ES H7   10/18/2016 4:44:59 PM  2126.50  2126.50  2126.25  2126.25   
7     ES H7   10/18/2016 5:59:59 PM  2126.50  2126.50  2126.50  2126.50   
8     ES H7   10/18/2016 6:14:59 PM  2127.00  2127.00  2127.00  2127.00   
9     ES H7   10/18/2016 7:14:59 PM  2126.50  2127.75  2126.50  2127.75

我正在尝试确保将日期列设置为正确考虑日期/时间：

Df = pd.read_csv(file location)
Df = pd.DataFrame(Df)
pd.to_datetime(Df.Date('%m%d%y %H:%M:%S'))

根据其他帖子，这对我来说看起来是正确的，但是我收到了日期时间行的错误：

Type Error: 'Series' object is not callable

也许我在这里错过了 AM/PM 指示，这导致了错误？

【问题讨论】：

如果您在读取自身的同时解析日期列，则可以完全避免额外的步骤。 pd.read_csv(file location, parse_dates=['Date'])

标签： python pandas dataframe time-series

【解决方案1】：

Df.Date 返回一个 Series，其中包含数据框中的日期。您不能使用格式字符串调用它。我怀疑你想确保列的数据类型是日期时间。这将适当地转换它：

In [4]: Df
Out[4]:
    Date  foo
0   9:40   42
1  13:30   13

In [5]: Df.Date = pd.to_datetime(Df.Date)

In [6]: Df
Out[6]:
                 Date  foo
0 2017-02-23 09:40:00   42
1 2017-02-23 13:30:00   13

【讨论】：

【解决方案2】：

languitar 的答案就在这里，pandas 可以自动猜出多种格式：

 pd.to_datetime(Df.Date)

如果你需要指定格式，那么你需要精确地制定整行；你的情况：

pd.to_datetime(Df.Date, format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')  
pd.to_datetime('10/18/2016 2:29:59 PM', format='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')

（大 Y、I、p 和所有分隔符） https://docs.python.org/3.4/library/datetime.html

附言出于礼貌，请使用一个较短的示例 pd.read_clipboard(sep='\s\s+')

    Ticker             Date         Open
0   ES H7   10/18/2016 1:44:59 PM   2128.25
1   ES H7   10/18/2016 1:59:59 PM   2127.75

pd.read_csv() 将您的文件读取到 DataFrame（不需要pd.DataFrame(Df)）

【讨论】：