在包含多个时间序列的数据帧上使用重采样答案

【问题标题】：Using resample on dataframe containing multiple Time Series在包含多个时间序列的数据帧上使用重采样
【发布时间】：2020-07-07 06:12:36
【问题描述】：

假设我有一个包含多个时间序列的数据框，如下所示：

Time Stamp          Name        Load    
03/01/2017 00:00:00 CAPITL      1040.80 
03/01/2017 00:00:00 EST CENTRL  1468.30 
03/01/2017 00:00:00 EST DUNWOD  516.90  
03/01/2017 00:05:00 CAPITL      1542.80 
03/01/2017 00:05:00 EST CENTRL  568.30  
03/01/2017 00:05:00 EST DUNWOD  1542.90

我想使用 DataFrame.resample("60min").mean() 来降低时间序列数据的分辨率，但仍然有第二列按名称识别单独的时间序列。有人可以帮帮我吗？

【问题讨论】：

请澄清问题到底是什么。见How to Ask、help center。

标签： python pandas dataframe time-series

【解决方案1】：

您应该首先按名称分组，然后重新采样：

df.groupby('Name').resample('60T', on='Time Stamp').mean()

【讨论】：