如何运行仅在 Pandas 中选择第一次出现的条件查询？答案

【问题标题】：How to run a conditional query that selects for the first occurrence only in Pandas?如何运行仅在 Pandas 中选择第一次出现的条件查询？
【发布时间】：2016-03-18 18:24:45
【问题描述】：

我的数据是多天的盘中股价数据。这是一个简化版：

            Close   dif                                                 
2015-01-02  2035.25 -1.30                       
2015-01-02  2015.25 -3.18   
2015-01-05  2035.25 -1.35                       
2015-01-05  2015.25 -4.18                   
2015-01-06  1988.00 -2.30                       
2015-01-06  1988.00 -2.32

我在 pandas 中使用以下形式的条件指令：

data['Test'] = ""
data.loc[(data['dif'] < 0) & (data['dif'] > -100), 'Test'] = data['Close']

我遇到了障碍，因为我只关心第一次每天满足条件的时间。我怎样才能做到这一点？。

这将是输出：

            Close   dif    Test                                             
2015-01-02  2035.25 -1.30  2035.25                      
2015-01-02  2015.25 -3.18   
2015-01-05  2045.25 -1.35  2045.25                  
2015-01-05  2015.25 -4.18                   
2015-01-06  1989.00 -2.30  1989.00                  
2015-01-06  1988.00 -2.32

谢谢

【问题讨论】：

标签： python python-2.7 pandas dataframe

【解决方案1】：

要选择符合您条件的每个每日组的第一项：

data[(data['dif'] < 0) & (data['dif'] > -100)].groupby('date')['Close', 'dif'].first()

屈服：

          Close   dif
date                 
1/2/15  2035.25 -1.30
1/5/15  2035.25 -1.35
1/6/15  1988.00 -2.30

【讨论】：