在python中为时间序列图添加水平限制线答案

【问题标题】：add horizontal limit line to time series plot in python在python中为时间序列图添加水平限制线
【发布时间】：2020-02-13 10:43:49
【问题描述】：

我想为温度时间序列图添加水平上限和下限线。假设上限线在 30，下限线在 10。

df3.plot(x="Date", y=["Temp.PM", "Temp.AM"],figsize=(20,8))

【问题讨论】：

plt.axhline(10, c='b', ls='--'); plt.axhline(30, c='r', ls=':').
非常感谢。你能告诉我有没有办法在上面打印限制线标题。我尝试使用 label 参数在其上打印限制线名称。但它不起作用

标签： python dataframe time-series linechart

【解决方案1】：

我认为这个解决方案可以帮助你

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline

df3.plot(x="Date", y=["Temp.PM", "Temp.AM"],figsize=(20,8))
plt.axhline(30)
plt.axhline(10)

【讨论】：

非常感谢。你能告诉我有没有办法在上面打印限制线标题。我尝试使用 label 参数在其上打印限制线名称。但它不起作用
@johnson 您可以添加选项“标题”来限制行数并在绘图后运行 plt.legend()。

【解决方案2】：

plt.plot(df3['Date'], df3[["Temp.PM", "Temp.AM"]])
plt.axhline(30, color='r')
plt.axhline(10, color='b')
plt.show()

【讨论】：

【解决方案3】：

下面是一些开始和试验的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

dates = pd.date_range('20190822', '20191020', freq='D')
df3 = pd.DataFrame({'Date': dates,
                    'Temp.AM': np.random.normal(22.5, 2, len(dates)),
                    'Temp.PM': np.random.normal(27.5, 2, len(dates))})
df3.plot(x='Date', y=['Temp.PM', 'Temp.AM'], color=['dodgerblue','coral'], figsize=(20, 8))

min_temp = df3['Temp.AM'].min()
max_temp = df3['Temp.PM'].max()
plt.axhline(min_temp, c='coral', ls='--')
plt.axhline(max_temp, c='dodgerblue', ls='--')
plt.text(df3['Date'][0], min_temp, f'\nMin: {min_temp:.1f}°C', ha='left', va='center', c='coral')
plt.text(df3['Date'][0], max_temp, f'Max: {max_temp:.1f}°C\n', ha='left', va='center', c='dodgerblue')
plt.show()

【讨论】：