DataFrame Pandas 显示 NAN答案

【问题标题】：DataFrame Pandas shows NANDataFrame Pandas 显示 NAN
【发布时间】：2018-01-14 16:59:11
【问题描述】：

我有 hdf5 并且已移至 DataFrame，但问题是当我想绘图时，图表上没有显示任何内容。我检查了新的数据框，但我看到了，什么都没有。这是我的 DF ( I don't allowed to post pics, so please click to the link)

df1 = pd.DataFrame(df.Price, index = df.Timestamp)
plt.figure()
df1.plot()
plt.show()

第二个 DF 在价格列中显示 NAN。怎么了？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

我认为您需要set_index 从列Timestamp，选择列Price 并绘制：

#convert column to floats
df['Price'] = df['Price'].astype(float)
df.set_index('Timestamp')['Price'].plot()

#if some non numeric data, convert them to NaNs
df['Price'] = pd.to_numeric(df['Price'], errors='coerce')
df.set_index('Timestamp')['Price'].plot()

如果使用 DataFrame 构造函数，则获取 NaNs，因为数据未对齐 - df 的索引值与 Timestamp 列不同。

【讨论】：

我认为它会改变第一个 DataFrame。我不需要对第一个数据框进行更改。但不要删除此代码，它可能对其他人有帮助
如果没有分配输出就没有变化。
Empty 'DataFrame': no numeric data to plot 我收到这种错误

【解决方案2】：

您可以通过添加 .values 来做到这一点，那么创建一个系列怎么样？

#df1 = pd.DataFrame(df.Price.values, df.Timestamp)
serie = pd.Series(df.Price.values, df.Timestamp)

看到这里回答了：pandas.Series() Creation using DataFrame Columns returns NaN Data entries

完整示例：

import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(columns=["Price","Timestamp","Random"])
df.Price = np.random.randint(100, size = 10)
df.Timestamp = [datetime.datetime(2000,1,1) + \
            datetime.timedelta(days=int(i)) for i in np.random.randint(100, size = 10)]
df.Random = np.random.randint(10, size= 10)

serie = pd.Series(df.Price.values, df.Timestamp)

serie.plot()
plt.show()

区别

print("{}\n{}".format(type(df.Price), type(df.Price.values)))
<class 'pandas.core.series.Series'> # does not work
<class 'numpy.ndarray'> # works

【讨论】：