应用特定条件后，保留 pandas 中的第一个 True 行和所有其他 False 行答案

【问题标题】：After applying certain condition, retain the 1st True row and all other False rows in pandas应用特定条件后，保留 pandas 中的第一个 True 行和所有其他 False 行
【发布时间】：2021-06-24 19:27:57
【问题描述】：

对数据框应用某些条件后，以下是布尔表达式逐行的结果。

s = pd.Series([True,False,True,False,True,False,False,False])

我想保留第一个 True 行和所有其他 False 行。

预期输出：

以下条件的输出行：

output = pd.Series([True,False,False,False,False,False])

怎么做？

【问题讨论】：

我会尝试制作 2 个面具，1 个为真，一个为假。然后只保留第一行的真实值。速度成为一个有趣的问题...

标签： python python-3.x pandas python-2.7 dataframe

【解决方案1】：

`Series.append`

s[s].head(1).append(s[~s])

0     True
1    False
3    False
5    False
6    False
7    False
dtype: bool

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试：

s[s.cumsum().eq(1)   # first True row
  | (~s)             # or the False rows
 ]

输出：

0     True
1    False
3    False
5    False
6    False
7    False
dtype: bool

【讨论】：