将儒略日期转换为数据框中的普通日期？

Question

我在带有 Julian 日期的 pandas DF 中有一个日期列。如何将这些儒略日期转换为 mm-dd-yyyy 格式。

样本数据

     ORG   CHAIN_NBR  SEQ_NBR     INT_STATUS  BLOCK_CODE_1  DATA_BLOCK_CODE_1
0   523         1        0          A             C             2012183
1   523         2        1          I             A             2013025
2   521         3        1          A             H             2007067
3   513         4        1          D             H             2001046
4   513         5        1          8             I             2006075

我正在使用jd2gcal 函数，但它不起作用。我也想写这样的代码，但没用。

for i,row in amna.iterrows():
    amna['DATE_BLOCK_CODE_1'] = datetime.datetime.strptime(row['DATE_BLOCK_CODE_1'], '%Y%j')

期望的输出：

    ORG   CHAIN_NBR  SEQ_NBR     INT_STATUS  BLOCK_CODE_1  DATA_BLOCK_CODE_1
0   523         1        0          A             C             mm-dd-yyyy
1   523         2        1          I             A             mm-dd-yyyy
2   521         3        1          A             H             mm-dd-yyyy
3   513         4        1          D             H             mm-dd-yyyy
4   513         5        1          8             I             mm-dd-yyyy

请帮帮我。

Answer 1

让我们尝试这样的事情

df['New Date'] = (pd.to_datetime((df.DATA_BLOCK_CODE_1 // 1000).astype(str)) + 
                 pd.to_timedelta(df.DATA_BLOCK_CODE_1 % 1000, unit='D'))

print(df)

   ORG  CHAIN_NBR  SEQ_NBR INT_STATUS BLOCK_CODE_1  DATA_BLOCK_CODE_1   New Date
0  523          1        0          A            C            2012183 2012-07-02
1  523          2        1          I            A            2013025 2013-01-26
2  521          3        1          A            H            2007067 2007-03-09
3  513          4        1          D            H            2001046 2001-02-16
4  513          5        1          8            I            2006075 2006-03-17

Answer 2

julian = df.DATA_BLOCK_CODE_1.str[4:].str.extract("([1-9][0-9]?[0-9]?)")    
df["DATA_BLOCK_CODE_1"] = df.DATA_BLOCK_CODE_1.str[:4] + "-" + julian
df['DATA_BLOCK_CODE_1'] = pd.to_datetime(df['DATA_BLOCK_CODE_1'], format='%Y-%j')

正则表达式要求数字以除 0 以外的任何数字开头。（我假设 DATA_BLOCK_CODE_1 是字符串类型。）

Answer 3

Pandas to_datetime function 有一个 origin 参数，用于将朱利安转换为日期时间：

amna['Date'] = pd.to_datetime(amna['DATA_BLOCK_CODE_1'], unit='D', origin='julian')

print(df)

   ORG  CHAIN_NBR  SEQ_NBR INT_STATUS BLOCK_CODE_1  DATA_BLOCK_CODE_1   Date
0  523          1        0          A            C            2012183 2012-07-02
1  523          2        1          I            A            2013025 2013-01-26
2  521          3        1          A            H            2007067 2007-03-09
3  513          4        1          D            H            2001046 2001-02-16
4  513          5        1          8            I            2006075 2006-03-17

注意必须包含单位参数，并且必须设置为天（'D'）。

编辑 2020-06-27

响应Sami Navesi's comment，如果DATA_BLOCK_CODE_1列是整数或字符串，则可以将年份拆分（转换为字符串）并单独转换儒略日as shown in this answer。此示例假定 DATA_BLOCK_CODE_1 是字符串。结果同上。

amna['Date'] = [pd.to_datetime(e[:4]) + pd.to_timedelta(int(e[4:]) - 1, unit='D') for e in amna['DATA_BLOCK_CODE_1']]