如何在日期时间对象中交换月份和日期？答案

【问题标题】：How to swap months and days in a datetime object?如何在日期时间对象中交换月份和日期？
【发布时间】：2015-11-22 02:19:38
【问题描述】：

我在 pandas 数据框中有一列日期为：

年、日、月、时、分、秒

2015-09-03 14:32:00

我想把它变成

年、月、日、时、分、秒

2015-03-09 14:32:00

【问题讨论】：

标签： python datetime pandas dataframe

【解决方案1】：

您可以apply 为您的日期添加一个 lambda 并致电 datetime.strftime：

In [168]:
# create sample df
df = pd.DataFrame({'date':['2015-09-03 14:32:00']})
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df

Out[168]:
                 date
0 2015-09-03 14:32:00

In [171]:
import datetime as dt
# apply strftime
df['date'] = df['date'].apply(lambda x: dt.datetime.strftime(x, '%Y-%d-%m %H:%M:%S'))
df

Out[171]:
                  date
0  2015-03-09 14:32:00

【讨论】：

我在我的 df 上试了一下，我得到：AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'datetime'
让我不得不导入日期时间
是的，我更新了我的代码示例以添加行 import datetime as dt

【解决方案2】：

可以使用python内置的datetime模块进行转换：

from datetime import datetime
datetime.strptime("2015-09-03 14:32:00", "%Y-%d-%m %H:%M:%S").strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")

【讨论】：

【解决方案3】：

您将月份与日期从 2019-22-02 交换到 2019-02-22 如果您只有日期：

pd.to_datetime("2019-22-02", yearfirst=True, dayfirst=False, format='%Y-%d-%m')

您可以将日期“2019-22-02”替换为您的 df 日期列。

【讨论】：