TypeError：仅当 dtype 为 datetime64[ns] 时对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效答案

【问题标题】：TypeError: Only valid with DatetimeIndex, TimedeltaIndex or PeriodIndex when dtype is datetime64[ns]TypeError：仅当 dtype 为 datetime64[ns] 时对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效
【发布时间】：2019-03-17 08:05:06
【问题描述】：

我在 Python 中有一个 pandas 数据框，其中有一列如下：

 df.Timestamp

...   ..................
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Name: Timestamp, dtype: datetime64[ns]

单个元素的类型是：

type(df.Timestamp[0])

datetime.datetime

当我尝试重新采样时，出现以下错误：

df.Timestamp.resample('2H')

TypeError：仅对 DatetimeIndex、TimedeltaIndex 或 PeriodIndex 有效

我尝试过pd_todatetime，但它不起作用。据我所知，我的数据类型是正确的，因为它是 datetime.datetime 我查看的所有解决方案都没有解决此类问题。

有什么解决办法？

【问题讨论】：

这意味着您需要将Timestamp 列设置为索引

标签： python pandas datetime dataframe sampling

【解决方案1】：

有 2 种可能的解决方案 - resample 中的参数 on 或由 set_index 创建 DatetimeIndex。

最后添加一些聚合函数，如sum、mean...：

df.resample('2H', on='Timestamp').sum()

df.set_index('Timestamp').resample('2H').sum()

【讨论】：

@Sandeep Kadapa - 谢谢。