将连续时间差（timedelta）转换为秒答案

【问题标题】：Convert consecutive time difference (timedelta) to seconds将连续时间差（timedelta）转换为秒
【发布时间】：2016-02-01 00:57:13
【问题描述】：

我在 d 的 DataFrame 中使用以下方法计算了我的连续时间差：

d['delta'] = (d['time'] - d['time'].shift()).fillna(0)

所以我在“delta”列中有时间差。我的问题是如何将其转换为秒？输出格式为 00:50:00，我想将其转换为 3000 秒。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您的列是 timedelta64 类型，因此您可以使用 .dt 访问器来查找 seconds 属性：

d['delta'].dt.seconds

有关.dt 访问器的更多信息，请访问here。

正如@Jeff 在 cmets 中指出的那样，使用 total_seconds() 而不是 seconds 可能会更好；后者仅返回整数（整数）秒数（模 1 天 == 86400 秒），而前者将返回浮点值，计算更小的时间单位（ms，ns）以及天数价值：

d['delta'].dt.total_seconds()

【讨论】：

AttributeError: 'Series' 对象没有属性 'dt'
您使用的是哪个版本的 pandas (pd.__version__)？
那是一个非常古老的熊猫版本。 .dt 访问器是在大约 0.15 中引入的。当前版本是 0.17 - 我强烈建议您升级到该版本，因为已经进行了许多增强和错误修复。
我正在尝试升级它
而您实际上想要进行频率转换，例如d['delta'].dt.total_seconds() 或 d['delta'].astype('timedelta64[s]')，请参阅文档 here