每隔 10 分钟对 DataFrame 进行分组

【问题标题】：group DataFrame in 10-minute intervals每隔 10 分钟对 DataFrame 进行分组
【发布时间】：2019-10-03 20:46:40
【问题描述】：

我发现了这个：Group DataFrame in 5-minute intervals。它很好用，但我的问题是我有第二个值 Altitude，这很重要，所以重新采样代码不起作用。

我想为不同的海拔创建一个 10 分钟的平均值。数据集如下所示：

有没有办法通过 groupby 创建这个？通过重新采样，我得到了这个：

问题是我也在海拔高度上做了一个平均值。

【问题讨论】：

标签： pandas pandas-groupby mean

【解决方案1】：

您可以使用Series.dt.floor 自己组成群组，除了 Altitude 之外，您还可以在该群组上进行群组：

样本数据

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'Timestamp': pd.date_range('2019-04-04', freq='1.345min', 
                                              periods=20),
                   'Altitude': [1, 2]*10,
                   'val1': np.random.randint(1, 10, 20)})

df.groupby([df.Timestamp.dt.floor('10min'), 'Altitude']).mean()

                                  val1
Timestamp           Altitude          
2019-04-04 00:00:00 1         5.000000
                    2         3.250000
2019-04-04 00:10:00 1         5.000000
                    2         4.333333
2019-04-04 00:20:00 1         6.500000
                    2         5.000000

【讨论】：