如何从 timedelta 变量中删除秒？答案

【问题标题】：How to remove seconds from timedelta variable?如何从 timedelta 变量中删除秒？
【发布时间】：2017-09-15 07:14:40
【问题描述】：

如何使用 python 从 timedelta 变量中删除秒和微秒。我有以下数据框，我想删除秒数。

df['Duration'] = ['03:12:37.771200','06:52:24.764500','13:19:57.325200','15:01:07.000200','04:05:06.722200','01:10:07.456200']

【问题讨论】：

你之前问过这个问题...
你认为是 datetime 还是 timedelta？
How to remove seconds from datetime?的可能重复
@jezrael 我已经编辑过了。谢谢
@WhatsThePoint 是的，但是另一个用户想提出一个不同的解决方案。那是日期时间变量，这是 timedelta。

标签： python pandas datetime

【解决方案1】：

将round 方法与'T' 一起使用一分钟

df['Duration'] = pd.to_timedelta(df['Duration']).round('T')

print(df)

   Duration
0  03:13:00
1  06:52:00
2  13:20:00
3  15:01:00
4  04:05:00
5  01:10:00

你也可以使用floor

df['Duration'] = pd.to_timedelta(df['Duration']).floor('T')

print(df)

   Duration
0  03:12:00
1  06:52:00
2  13:19:00
3  15:01:00
4  04:05:00
5  01:10:00

【讨论】：

【解决方案2】：

如果需要将 timedelta 的秒数转换为numpy array，然后再转换为timedelta64[m]：

df['Duration'] = df['Duration'].values.astype("timedelta64[m]")

dur = ['03:12:37.771200','06:52:24.764500','13:19:57.325200',
       '15:01:07.000200','04:05:06.722200','01:10:07.456200']
df = pd.DataFrame({'Duration':dur})

df['Duration'] = pd.to_timedelta(df['Duration']).values.astype("timedelta64[m]")
print (df)
   Duration
0  03:12:00
1  06:52:00
2  13:19:00
3  15:01:00
4  04:05:00
5  01:10:00

【讨论】：

这是我必须记住的另一件事。这会截断信息，如果需要，您将如何四舍五入到最接近的分钟？
嗯，我认为这是两种不同的东西——修剪和圆形。圆形是你的解决方案，修剪我的。
pandas 有一个 floor 和 round... 我只是想知道 numpy 等价于 round 是什么
在我看来不，它类似于 .values.astype('<M8[m]' 的日期时间。