如何在python数据框中将对象数据类型转换为浮点数

【问题标题】：how to convert object data type into float in python data frame如何在python数据框中将对象数据类型转换为浮点数
【发布时间】：2019-01-11 15:29:31
【问题描述】：

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-这是我的数据集包含特殊字符，所以我的问题是如何从数量列中删除该 A^ 符号.. - 从数据中删除该特殊符号后，我如何将此列转换为浮点类型..？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-2.7 dataframe data-science

【解决方案1】：

方法一：

您可以使用replace 和to_numeric：

df['Quantity'] = pd.to_numeric(df.Quantity.str.replace('Â',''))

示例：

>>> df
  Quantity  data
0    0.1 Â     1
1    0.2 Â     2

df['Quantity'] = pd.to_numeric(df.Quantity.str.replace('Â',''))

>>> df
   Quantity  data
0       0.1     1
1       0.2     2

方法二：

另外，由于您的 Â 前面总是有一个空格，您可以使用 split 并取第一项：

df['Quantity'] = pd.to_numeric(df['Quantity'].str.split().str[0])

【讨论】：

无法解析位置 0 处的字符串“0.1”
有趣的是，我没有得到那个错误。但请尝试使用 strip 去除尾随空格：pd.to_numeric(df.Quantity.str.replace('Â','').str.strip())