如何检查 DataFrame 列中是否存在元组值答案

【问题标题】：How to check if a tuple value exists in a DataFrame column如何检查 DataFrame 列中是否存在元组值
【发布时间】：2021-12-12 22:28:18
【问题描述】：

我在 DataFrame 中有一个列，其中包含字符串或字符串元组。我想检查该列中是否存在某个值元组。

s = pd.Series(['a', ('b', 'c', 'd')])

'a' in s.values

这将返回 True。然而：

('b', 'c', 'd') in s.values

返回False，带有警告：FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar instead, but in the future will perform elementwise comparison。

我该如何解决这个问题？

【问题讨论】：

我很确定x in y 是for 循环的简写。你可以做any(x==('b','c','d') for x in s)。
对于 numpy 不喜欢的参差不齐的嵌套序列数组似乎很奇怪。您可以改用该列表：('b', 'c', 'd') in s.tolist()
使用s.tolist() 显然是最好和最简单的选择。非常感谢！

标签： python pandas dataframe tuples

【解决方案1】：

获取您的系列中对象的所有哈希值，并将其与您要查找的哈希值进行比较

【讨论】：

【解决方案2】：

给你：

s = pd.Series(['a', ('b', 'c', 'd')])
def check_tuple(x, tuple_string="('b', 'c', 'd')"):
    if str(x).find(tuple_string)>=0:
        return True
s.apply(check_tuple)

【讨论】：