将嵌套字典解析为数据框答案

【问题标题】：Parsing nested dictionary to dataframe将嵌套字典解析为数据框
【发布时间】：2021-08-13 19:18:26
【问题描述】：

我正在尝试从 JSON 文件创建数据框。

每个album_details 都有一个这样的嵌套字典

    {'api_path': '/albums/491200',
 'artist': {'api_path': '/artists/1421',
  'header_image_url': 'https://images.genius.com/f3a1149475f2406582e3531041680a3c.1000x800x1.jpg',
  'id': 1421,
  'image_url': 'https://images.genius.com/25d8a9c93ab97e9e6d5d1d9d36e64a53.1000x1000x1.jpg',
  'iq': 46112,
  'is_meme_verified': True,
  'is_verified': True,
  'name': 'Kendrick Lamar',
  'url': 'https://genius.com/artists/Kendrick-lamar'},
 'cover_art_url': 'https://images.genius.com/1efc5de2af228d2e49d91bd0dac4dc49.1000x1000x1.jpg',
 'full_title': 'good kid, m.A.A.d city (Deluxe Version) by Kendrick Lamar',
 'id': 491200,
 'name': 'good kid, m.A.A.d city (Deluxe Version)',
 'url': 'https://genius.com/albums/Kendrick-lamar/Good-kid-m-a-a-d-city-deluxe-version'}

我想在数据框中创建另一列，仅包含专辑名称，即上述dict

'name': 'good kid, m.A.A.d city (Deluxe Version)',

我一直在寻找如何做到这一点很长时间，有人可以帮助我。谢谢

【问题讨论】：

标签： python json pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

是这样用str调用dict键

df['name'] = df['album_details'].str['name']

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您将数据框存储在 df 变量中，您可以这样做：

df['artist_name'] = [x['artist']['name'] for x in df['album_details'].values]

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以将 apply 与 lambda 函数一起使用：

df['album_name'] = df['album_details'].apply(lambda d: d['name'])

基本上，您为“album_details”列的每个值执行 lambda 函数。请注意，函数中的参数“d”是专辑字典。 Apply 返回一系列函数返回值，您可以将其设置为新列。

见：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.apply.html

【讨论】：