在 Python 中重构字典答案

【问题标题】：Restructuring the dictionary in Python在 Python 中重构字典
【发布时间】：2021-07-05 12:17:05
【问题描述】：

我收到了向量自回归 (VAR) 算法的输出作为数据框，并将其转换为字典，从而得到以下结构：

{
'Date': '2021-05-07',
 'BMI': 40.53002073252068,
 'BP': 123.00463807559225,
 'BloodSugar': 126.85415609085157,
 'ThyroidFunction': 3.0,
 'TF': 5.0
}

我想以这种形式对其进行重组：

# {Vital : {date : value, risk_value : 1}}
{
'BMI' : {'2021-05-07' : 40.53002073252068, risk_value : 1}, 
'BP': {'2021-05-07' : 123.00463807559225, risk_value : 1}, 
'BloodSugar' :{'2021-05-07' : 126.85415609085157, risk_value : 1}, 
'ThyroidFunction' : {'2021-05-07' : 3.0, risk_value:1}, 
'TF' : {'2021-05-07' : 5.0, risk_value:1} 
}

这里的“risk_value : 1”暂时是静态的。

第一个字典中 VAR 的输出中唯一不变的就是第一个关键日期。 date 的值每天都会变化。

Vitals（BMI、BP、BloodSugar、ThyroidFunction、TF）可能会随着输入的新生命体征（体重、身高、BMI、BP、血糖）或完全不同的生命体征（胆固醇水平、心率、LDL）而变化。像这样：

{
 'Date': '2021-05-07',
 'weight': '170lbs',
 'height': '175cm',
 'BMI': 39.3252068004638,
 'BP': 104.530020707559225,
 'BloodSugar': 126.85415609085157,
 
}

我想做一个动态重组字典的函数。所以我尝试创建一个函数，该函数将获取字典的所有键并尝试通过 while 循环运行它，然后创建一个包含生命体征和值的字典，但没有成功。

我已经坚持了很长时间，任何帮助将不胜感激。

【问题讨论】：

“我尝试创建一个函数......但没有成功”——那么你的函数在哪里以及它输出了什么？
@JustinEzequiel 我未能成功制作该功能。我有这样的想法，即获取密钥并运行一个 while 循环，然后生成一个字典，但我无法对其进行编码，所以我最终放弃了这个想法。

标签： python pandas dataframe dictionary

【解决方案1】：

your_dict = {
    'Date': '2021-05-07',
    'BMI': 40.53002073252068,
    'BP': 123.00463807559225,
    'BloodSugar': 126.85415609085157,
    'ThyroidFunction': 3.0,
    'TF': 5.0
}


def parse_dict(dict_in):
    dictionary = {}
    for x in dict_in:
        if x != 'Date':
            dictionary[x] = {dict_in['Date']: dict_in[x], 'risk_value': 1}
    return dictionary


dict_out = parse_dict(your_dict)

【讨论】：

【解决方案2】：

似乎@peter 打败了我，但因为我已经打扰了......

def foo(some_dict, **kwargs):
    ret = {}
    date_key = some_dict.pop('Date')
    for k, v in some_dict.items():
        ret[k] = {date_key: v}
        ret[k].update(kwargs)

    return ret


d = {
    'Date': '2021-05-07',
    'weight': '170lbs',
    'height': '175cm',
    'BMI': 39.3252068004638,
    'BP': 104.530020707559225,
    'BloodSugar': 126.85415609085157,
}

from pprint import pprint

pprint(foo(d, risk_value=42, abc='x'))

【讨论】：

【解决方案3】：

给你！

def restructure (dct):
        date = dct['Date']   #store the date 
        dct.pop('Date')   #remove 'Date' key from the dict since it not needed anymore
        for key, value in dct.items():
            dct[key] = {date:value, 'risk_value' : 1}   #update values for each key
        return dct
    
print(restructure(d))

【讨论】：