跨系统和版本的python伪随机数的再现性？答案

【问题标题】：Reproducibility of python pseudo-random numbers across systems and versions?跨系统和版本的python伪随机数的再现性？
【发布时间】：2012-02-05 20:23:56
【问题描述】：

给定一个初始参数，我需要生成一个受控的伪随机数序列。为此，我使用了标准的 python 随机生成器，由这个参数播种。我想确保跨系统（操作系统，还有 Python 版本）生成相同的序列。

总结：python 是否确保它的伪随机数生成器在实现和版本中的可重复性/可移植性？

【问题讨论】：

旁白（只是出于兴趣）：你为什么要这个？
我需要在程序的两次运行中生成两个伪随机数序列，两个人可以在两台不同的机器上运行。它用于角色扮演游戏的伪密码“表格”生成器。别担心，这是游戏的密码学，它必须是可破译的:)
我很久以前就被这个改变击中了（python 2.3）。但它被检测到了，因为我使用了一个小测试来检查随机模块创建的第一个数字。我建议您使用测试来检查第一个数字是否是您所期望的。

标签： python random portability

【解决方案1】：

不，它没有。 random module's documentation 中没有这样的承诺。

文档确实包含以下注释：

在 2.3 版中更改：MersenneTwister 将 Wichmann-Hill 替换为默认生成器

因此在 Python 2.3 之前使用了不同的 RNG。

到目前为止，我一直在使用 numpy.random.RandomState 来实现可重现的伪随机性，尽管它也没有做出您所追求的正式承诺。

如果您想要完全可重复性，您可能需要在您的程序中包含random 的源代码的副本，或者将来自hashlib 的“P²RNG”（伪伪RNG）组合在一起。

【讨论】：

【解决方案2】：

不一定。

如documentation 中所述，random 模块从 2.3 版本开始使用 Mersenne twister 生成随机数，但在此之前使用的是 Wichmann-Hill。

（如果没有提供种子，获取种子的方式也确实取决于操作系统、Python版本、系统时间等因素）。

【讨论】：

【解决方案3】：

提醒一下：除了 2.3 的更改之外，python 3 还提供了来自 randrange 的 python 2.x 中的数字以及可能的其他函数，即使来自 random.random 的数字相似。

【讨论】：

我发现相反。 random.random 在不同版本中产生了相同的数字，而 random.randrange 给出了不同的结果。

【解决方案4】：

@reubano - 3.2 随机更改了整数函数，以产生更均匀分布（这不可避免地意味着不同）的输出。

Issue9025 讨论了该更改，团队讨论他们是否有义务坚持以前的输出，即使它有缺陷。他们得出结论，他们没有。 guarantee consistency 模块 random.random() 的文档 - 有人可能假设调用它的函数（如 random.randrange()）隐含在该保证下，但这似乎不是情况。

【讨论】：

【解决方案5】：

刚刚发现python3.7和python3.8也有区别。

以下代码的行为相同

from random import Random
seed = 317
rand = Random(seed)
rand.getrandbits(64)

但如果你改用from _random import Random，它的行为会有所不同。

【讨论】：