如何在熊猫列内的日期范围之间生成随机日期？答案

【问题标题】：How to generate random dates between date range inside pandas column?如何在熊猫列内的日期范围之间生成随机日期？
【发布时间】：2019-04-02 22:25:49
【问题描述】：

我的 df 看起来像这样

df:

id   dob
1    7/31/2018
2    6/1992

我想在 1960-01-01 到 1990-12-31 的日期之间生成 88799 个随机日期以进入数据框中的列 dob，同时保持格式 mm/dd/yyyy 没有时间戳。

我该怎么做？

我试过了：

date1 = (1960,01,01)
date2 = (1990,12,31)

for i range(date1,date2):
    df.dob = i

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas

【解决方案1】：

我会计算出您的日期范围内有多少天，然后在该范围内选择 88799 个随机整数，最后将其作为带有unit='d' 的时间增量添加到您的最短日期：

min_date = pd.to_datetime('1960-01-01')
max_date = pd.to_datetime('1990-12-31')

d = (max_date - min_date).days + 1

df['dob'] = min_date + pd.to_timedelta(pd.np.random.randint(d,size=88799), unit='d')

>>> df.head()
         dob
0 1963-03-05
1 1973-06-07
2 1970-08-24
3 1970-05-03
4 1971-07-03

>>> df.tail()
             dob
88794 1965-12-10
88795 1968-08-09
88796 1988-04-29
88797 1971-07-27
88798 1980-08-03

编辑您可以使用.strftime('%m/%d/%Y') 格式化您的日期，但请注意这会显着减慢执行速度：

df['dob'] = (min_date + pd.to_timedelta(pd.np.random.randint(d,size=88799), unit='d')).strftime('%m/%d/%Y')

>>> df.head()
          dob
0  02/26/1969
1  04/09/1963
2  08/29/1984
3  02/12/1961
4  08/02/1988
>>> df.tail()
              dob
88794  02/13/1968
88795  02/05/1982
88796  07/03/1964
88797  06/11/1976
88798  11/17/1965

【讨论】：

可以使用strftime按照OP的要求格式化日期
@sacul 谢谢，我怎么能即时格式化日期？
@sacuL。我可以检查几点吗？在 pd.np.random.randint 行中我们需要包含 pd.np.random.randint 还是我们可以只写 np.random.randint？当我包含 pd 时，我看不出结果有什么不同。或不。同样对于 d = (max_date - min_date).days + 1 行，你能解释一下 .days 的用法吗？我知道我们使用天作为时间单位（因此代码后面的 unit='d'）但是我不完全理解为什么我需要在此处包含 .days，因为 d 只是 randint 的最大整数值？如果我不包含它，我的代码将失败。非常感谢
@mmTmmR pd.np.random.randint 存在只是为了让您不必通过import numpy as np 显式导入numpy，但这与说np.random.randint 完全相同if你已经导入了 numpy 。对于d = (max_date - min_date).days + 1，这只是为了获取有效整数列表。 .days 给出 max_date - min_date 范围内天数的整数