从 .0 获取数据框的所有元素答案

【问题标题】：get ride from .0 for all elements of dataframe从 .0 获取数据框的所有元素
【发布时间】：2021-05-29 15:45:02
【问题描述】：

我有一个 csv 文件，我用这个函数读取它：

data = pd.read_csv(r"\test.csv", sep=';')

用 -99 填充 NaN

data = data.fillna(-99)

但我最后得到了数据框：

202       5092019  ...              2.7            -99.0

所以我需要从我拥有的所有元素的所有 .0 中获取骑行，所以我明白了：

202460618       5092019  ...              2.7            -99

有人有建议吗？我应该提供更多信息吗？非常感谢

【问题讨论】：

df['col'] = df['col'].astype(int) ?
感谢您的回复。问题是我的数据框中有一个浮点数和字符串，所以如果这样做，我会得到值 2.7 的值 2 对吗？

标签： python dataframe csv

【解决方案1】：

fillna() 接受一个名为 downcast 的晦涩参数，您可以将其设置为 'infer' 来执行您需要的操作。

import pandas as pd
df =pd.read_csv('sample.csv')
print(df) #0    3  NaN  4.5  NaN  3.2 NaN

df.fillna(-99, inplace=True, downcast='infer')
print(df )#0    3  -99  4.5  -99  3.2 -99

【讨论】：

【解决方案2】：

试试这个

data = data.fillna(int(-99))

【讨论】：

这实际上与已经存在的问题没有什么不同