Pandas - 使用 groupby 将列与字符串组合 - TypeError 消息的问题

Question

我有一个非常简单的案例，出于某种原因，它给我带来了问题。

我正在组合多个数据框。因此，我经常有相同的键，但每个键值的 cmets 不同。

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1235           This is okay
444            Problems here
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我正在尝试对密钥进行重复数据删除，但通过将所有 cmets 合并到一个 Comments 字段中来保留它们。我想要的输出：

KeyValue       Comment
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444            Problems here

我试过了：

newdf = olddf.groupby('KeyValue')['Comment'].apply(lambda x: ' | '.join(x)).reset_index()

但是当我这样做时，我得到了

"TypeError: sequence item 0: expected str instance, float found" 

我在这里看到了与我类似的问题（这是我获得原始代码的地方），但不知道为什么我会收到此错误或如何解决它。任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

我将您的键值转换为字符串，它可以工作：

import pandas as pd

mydata = pd.DataFrame([['KeyValue','Comment'],
[1235,'This is okay'],
[444,'Problems here'],
[1235,'Investigate further']])

mydata.columns = mydata.iloc[0]
mydata = mydata[1:]
print(mydata)

newdf = mydata.groupby(str('KeyValue'))['Comment'].apply(lambda x: ' | '.join(x)).reset_index()
print(newdf)  
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