Pandas ValueError：索引数据帧时，系列的真值不明确[关闭]答案

【问题标题】：Pandas ValueError: The truth value of a Series is ambiguous, when indexing dataframe [closed]Pandas ValueError：索引数据帧时，系列的真值不明确[关闭]
【发布时间】：2019-04-06 17:09:18
【问题描述】：

我正在尝试使用以下代码对我的数据框 outlier_locations 应用布尔索引：

outlier_locations = month[(month.pickup_longitude != 0 and month.pickup_latitude != 0) & ((month.pickup_longitude <= -74.15) or (month.pickup_latitude <= 40.5774)or \
                   (month.pickup_longitude >= -73.7004) or (month.pickup_latitude>= 40.9176))]

但是，我得到了错误（下面的完整回溯）：

Series 的真值是模棱两可的

为什么会发生这种情况，我可以做些什么来解决它？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x pandas dataframe indexing

【解决方案1】：

将您的 and 和 or 分别更改为 & 和 |。

【讨论】：

【解决方案2】：

对于 Pandas 系列的布尔索引，您需要分别对“and”/“or”条件使用 bitwise & / | 运算符。为了便于阅读，您还可以将掩码拆分为组件：

m1 = month[['pickup_longitude', 'pickup_latitude']].ne(0).all(1)
m2 = month['pickup_longitude'].le(-74.15)
m3 = month['pickup_latitude'].le(40.5774)
m4 = month['pickup_longitude'].ge(-73.7004)
m5 = month['pickup_latitude'].ge(40.9176)

outlier_locations = month[m1 & (m2 | m3 | m4 | m5)]

【讨论】：