如何添加具有值长度和自定义开始的新列？

Question

有 2 个数据框

df1 和 df2

df1 =

A   B
111 222
222 5555

df2 =

C   counter_2
333 100
777 25

我需要在df1中添加一个“计数器”列，它应该就像索引一样，返回列元素的位置。

像这样：

df1['counter'] = range(len(df1))

A   B   counter
111 222       1
222 555       2

但我需要更改起点，它应该是 df2 "counter" 列中的最大数字。

df2['counter_2'].max() # 100

所以我想要的输出是这样的：

A   B   counter
111 222       101
222 555       102

我已经用谷歌搜索了，但我找不到解决方案。

Answer 1

当我们创建数据框时，它有一个默认索引，您没有在上面显示。如果您已将另一列设置为索引，那么您将不得不重置它，然后添加包含 counter2 和索引最大值总和的新列，如下所示：

 max_value = df2['counter_2'].max()     
 df1 = df1.reset_index()
 df1['counter'] = df1.index+max_value
 print(df1.head())

还为列和数据框使用有意义的名称。 谢谢。

Answer 2

# First, compute the starting point
start_point = df2['counter_2'].max() + 1

# Now, assign a range of numbers to the 'counter' column of df1
df1['counter'] = list(range(start_point, start_point + len(df1)))

Answer 3

import numpy as np
df1['counter'] = np.arange(df2['counter_2'].max(), len(df1) + 1)