从多个数据框创建单个箱线图答案

【问题标题】：Creating a single boxplot from multiple dataframes从多个数据框创建单个箱线图
【发布时间】：2019-03-22 22:28:01
【问题描述】：

我有三个数据框，其中仅包含一列“时间”和不同行数的 pandas datetime 值。例如：

      Time
0  3 days    
1  16 days   
2  6 days     
3  4 days     
4  4 days     
5  4 days

我想创建一个单一的箱线图（烛台），其中三个条形图并排表示所有数据帧中的时间分布。我该怎么做呢？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matplotlib

【解决方案1】：

您可以通过向每个数据框添加一列来完成此操作，该列包含对单个值进行分组的信息。这是一个小例子：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

我只生成了一些随机的 int 值。

time1 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,30,10), columns=['Time'] )
time2 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,30,10), columns=['Time'] )
time3 = pd.DataFrame(np.random.randint(1,30,10), columns=['Time'] )

除了int 值，您还可以使用pands Timedelta。但是你需要得到天的价值。

time1 = pd.DataFrame([pd.Timedelta(days=random.randint(0,30)).days for x in range(10)], columns=['Time'] )
time2 = pd.DataFrame([pd.Timedelta(days=random.randint(0,30)).days for x in range(10)], columns=['Time'] )
time3 = pd.DataFrame([pd.Timedelta(days=random.randint(0,30)).days for x in range(10)], columns=['Time'] )

然后我将“数据”列添加到每个具有唯一标识符的数据帧中。

time1["Data"] = "A"
time2["Data"] = "B"
time3["Data"] = "C"

现在我连接所有数据帧。

times = [time1, time2, time3]
allTimes = pd.concat(times)

使用boxplot 方法，您现在可以按“数据”列对数据进行分组

plt.figure()
allTimes.boxplot(by="Data")

这会产生以下图像：

【讨论】：

您在示例中的时间列包含整数，我的包含日期时间对象，并且以这种方式绘制不适用于日期时间。
我已经编辑了我的示例，以便您可以看到它是如何与日期时间一起工作的。您需要调用对象的 days 值。