如何绘制按日期聚合的熊猫数据框答案

【问题标题】：How to plot aggregated by date pandas dataframe如何绘制按日期聚合的熊猫数据框
【发布时间】：2018-11-08 17:08:54
【问题描述】：

我有这个数据框

df=pd.DataFrame([["2017-01-14",1],
    ["2017-01-14",30],
    ["2017-01-16",216],
    ["2017-02-17",23],
    ["2017-02-17",2],
    ["2017-03-19",745],
    ["2017-03-19",32],
    ["2017-03-20",11],
    ["2017-03-20",222],
    ["2017-03-21",4]],columns=["date","payout_value"])

按我使用的日期聚合payout_value：

df_daily=df.groupby('date').agg(['sum'])

payout_value
sum
date    
2017-01-14  31
2017-01-16  216
2017-02-17  25
2017-03-19  777
2017-03-20  233
2017-03-21  4

如何在 x 轴上绘制（条形图）日期，在 y 轴上绘制汇总支付总额？

我尝试使用df.plot(x='date', y='payout_value',kind="bar") 方法，但df_daily 数据框中没有“日期”列，print(list(df_daily)) 给出[('payout_value', 'sum')]

【问题讨论】：

How to count number of values within specific date interval from pandas dataframe values?的可能重复

标签： python pandas dataframe matplotlib

【解决方案1】：

你快到了，使用 reset_index 并按 df_daily 绘制您的图表

df_daily=df.groupby('date').agg(['sum']).reset_index()
df_daily.plot(x='date', y='payout_value',kind="bar")
plt.show()

【讨论】：

【解决方案2】：

试试：

df.groupby('date').agg(['sum']).plot.bar(legend='')
plt.xlabel('date')
plt.ylabel('payout value sum')

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以set_index和sum

df.assign(date=pd.to_datetime(df.date)).set_index('date').payout_value.sum(level=0).plot(kind='bar')

【讨论】：

【解决方案4】：

我能写的最简单的代码是：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd

df=pd.DataFrame([["2017-01-14",1],
    ["2017-01-14",30],
    ["2017-01-16",216],
    ["2017-02-17",23],
    ["2017-02-17",2],
    ["2017-03-19",745],
    ["2017-03-19",32],
    ["2017-03-20",11],
    ["2017-03-20",222],
    ["2017-03-21",4]], columns=["date","payout_value"])

df.groupby('date').agg('sum').plot(kind='bar', y='payout_value')
plt.show()

【讨论】：