我可以为不同的月份着色吗？答案

【问题标题】：Can I color different months?我可以为不同的月份着色吗？
【发布时间】：2017-05-22 10:55:22
【问题描述】：

我的数据有一个日期时间索引。我已经对数据进行了重新采样并希望将其可视化，以便不同的月份都有不同的颜色。这是我的数据

Time        Count
2016-08-07  88
2016-08-14  95
2016-08-21  86
2016-08-28  81
2016-09-04  92
2016-09-11  89
2016-09-18  93
2016-09-25  83
2016-10-02  78
2016-10-09  90
2016-10-16  87
2016-10-23  79
2016-10-30  91
2016-11-06  90
2016-11-13  87
2016-11-20  97
2016-11-27  83
2016-12-04  63

如何绘制这些数据，以便每个月都有不同的颜色？

【问题讨论】：

你使用bash终端吗？
你想用什么样的情节？
如果你想在 matplotlib 中绘制熊猫日期，试试这个：Plot pandas dates in matplotlib
@Bonifacio2 最好是条形图。我希望属于单独月份的每个条都具有相同的颜色（例如，所有 11 月的条都是蓝色的）

标签： python pandas

【解决方案1】：

这不适用于绘图（我已在下面添加），但如果您对此感兴趣，也可以为数据框文本输出着色。我发现它可以帮助我识别数据组。

我创建了一个新的 df['month'] 列，您可以在下面看到我应用的函数，以便使用 style 为您的月份添加颜色。

df['month'] = df.index.to_datetime().month

def color_monthd(val):

    color = 'blue' if val == 8\
    else 'orange' if val == 9\
    else 'purple' if val == 10\
    else 'red' if val == 11\
    else 'black'

    return 'color: %s' % color

s = df.style.applymap(color_monthd)

【讨论】：

【解决方案2】：

根据“属于单独月份的每个条形图都具有相同颜色”的要求。您可以在下面的字典中将颜色更改为您喜欢的任何颜色，然后在列表理解中使用这些颜色。

df['month'] = df.index.to_datetime().month

colors = {8: 'r', 9: 'b', 10: 'g',11: 'y', 12: 'w',}
df['Count'].plot(kind='bar', color=[colors[i] for i in df['month']])

【讨论】：

我会添加 rot=45 以更好地查看 x 轴。