如何在 matplotlib 中做一个 3D 绘图，其中两个函数只用一个变量进行评估？

【问题标题】：How to do a 3D plot in matplotlib where two functions are evaluated with only one variable?如何在 matplotlib 中做一个 3D 绘图，其中两个函数只用一个变量进行评估？
【发布时间】：2021-12-20 02:54:55
【问题描述】：

我找到的所有 3D 绘图示例都是 X,Y = data 的形式，f(X,Y) 是绘图函数。我需要的是一个 3D 图，其中 X 包含数据点，而 Y = f(X) 和 Z = g(X) 显示在各自的轴上。有办法吗？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe matplotlib 3d

【解决方案1】：

IIUC，您可以在DataFarme 上设置x_points，然后在DataFrame 上应用function_y 和function_z，然后绘制点如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

def create_Y(x):
    return x**2 + 2*x - 10

def create_Z(x):
    return np.sin(x)


df = pd.DataFrame({'X': np.linspace(0.0, 3.0, num=500)})
df['Y'] = df['X'].apply(create_Y)
df['Z'] = df['X'].apply(create_Z)

fig = plt.figure(figsize=(12,7))
ax = fig.add_subplot(projection = '3d')
ax.plot(xs = df['X'], ys = df['Y'],zs = df['Z'])
plt.show()

输出：

【讨论】：

我还可以将图形投影添加到 XZ 或 XY 平面吗？如果是这样，我如何将该投影整合到图表中？