按列/行值匹配和合并python中2个单独数据框的最佳方法？答案

【问题标题】：Best way to matchup & merge 2 seperate dataframes in python by column/row values?按列/行值匹配和合并python中2个单独数据框的最佳方法？
【发布时间】：2021-12-24 06:02:02
【问题描述】：

我的 python 脚本输出了 2 个数据帧：dt1 & dt2

每个数据框有 4 列（colA、colB、colC 和 colD）并且每个数据框都有不同的长度（dt1 总是有更多的行）

我想创建第三个数据框dt3：

复制dt1
将dt2[colD]值添加到相应的行中如果3列不匹配我想加载null

我尝试使用 for 循环和组合 if else 语句进行迭代，但似乎无法正确检查，请帮助！

【问题讨论】：

欢迎来到 Stack Overflow！寻求帮助时，请始终创建minimal reproducible example。这意味着在代码块中提供数据帧示例和预期输出以及您的代码尝试，以便我们可以轻松地重现问题。仅用文字描述您的数据和您遇到的问题往往会导致误解。一个好方法是将print(df.to_dict()) 的输出与print(df) 共享，其中df 是您的DataFrame。这使我们能够清楚地了解您想要什么并为您提供帮助。

标签： python pandas dataframe merge compare

【解决方案1】：

使用来自pandas的merge

df1.merge(df2[["colA","colB","colC","colD"]],on=["colA","colB","colC"])

更新为操作请求。

df1.colD.fillna('---')

【讨论】：

这是一个好的开始！但它只加载相等的行/元素。如何用 dt1 的其余部分和 dt2 的 null 填充新表的其余部分？
df1.merge(df2[["colA","colB","colC","colD"]],on=["colA","colB","colC"],如何='左')
谢谢，这很好用！有没有办法用“---”替换“NaN”？非常感谢
检查更新的答案
谢谢！需要设置就地=真。如果我想在合并中添加第三个数据框，我是否只是在另一个逗号之后模仿我们为 df2 所做的？