Alpha Vantage：遍历股票列表以获取技术指标

Question

我想使用 Alpha Vantage 的技术指标获取 5 只股票的列表。以下是我导入和定义的内容：

from alpha_vantage.timeseries import TimeSeries
from alpha_vantage.foreignexchange import ForeignExchange
from alpha_vantage.cryptocurrencies import CryptoCurrencies
from alpha_vantage.techindicators import TechIndicators
from alpha_vantage.sectorperformance import SectorPerformances
import datetime
import numpy as np
import pandas as pd

top5 = ['CELH', 'MAXR', 'CD', 'WDC', 'IMAB']

查询技术指标会返回一个数据框（data）和一个字典（meta_data）

data, meta_data = ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')

如何为我的 top5 列表运行查询？我首先认为它应该是这样的：

for ticker in top5:
    ticker_sma[ticker], ticker_meta_sma[ticker] = 
    ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')

或像这样：

sma = {}
for ticker in top5gainers:
    gainers_sma[ticker], gainers_sma_data[ticker] = 
    ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')
gainers_sma.keys()
gainers_sma.values()

但我对这种方法的运气为零。我收到名称错误...

NameError: name 'ticker_sma' is not defined

...这对我来说很奇怪，因为我成功获取了单个股票的数据，例如 Microsoft，如下所示：

msft_sma, msft_meta_sma = ti.get_sma(symbol='msft', interval='weekly')

如果我删除 [ticker]，然后运行此获取请求...

for ticker in top5:
    data_sma, meta_sma = ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')

...那么根据 meta_sma 中的元数据，我只获得了 5 个股票中第 4 个股票的数据：

{'1: 符号': 'IMAB', '2: 指标': '简单移动平均线 (SMA)', '3：上次刷新'：'2020-12-31'， '4：间隔'：'每周'， '5：时间段'：20， '6：系列类型'：'关闭'， '7：时区'：'美国/东部'}

感谢您阅读此问题并提供答案！

Answer 1

您正在尝试动态创建变量，这并不简单。下面向您展示了如何做到这一点，但您可能还想考虑将每个符号读入其自己的数据框中，然后将它们连接在一起或单独保存。这实际上取决于您对数据的处理方式（使用实时数据或保存以备后用）。

这将在循环中创建每个变量并为其分配文本，以便您了解正在发生的事情。

top5 = ['CELH', 'MAXR', 'CD', 'WDC', 'IMAB']

for ticker in top5:
    globals()['{}_sma'.format(ticker)] = ticker + 'sma_value'
    globals()['{}_meta_sma'.format(ticker)] = ticker + 'sma_meta_value'

然后打印一些作为证明：

In [6]: print(CELH_sma)
   ...: print(WDC_sma)
   ...: print(IMAB_meta_sma)
CELHsma_value
WDCsma_value
IMABsma_meta_value

我无法测试，但我认为对你有用的是：

for ticker in top5:
    globals()['{}_sma'.format(ticker)], globals()['{}_meta_sma'.format(ticker)] =
    ti.get_sma(symbol=ticker, interval='weekly')