检查字符串列最后一个字符是否是 Pandas 中的数字答案

【问题标题】：Check if string column last characters are numbers in Pandas检查字符串列最后一个字符是否是 Pandas 中的数字
【发布时间】：2018-10-15 22:16:48
【问题描述】：

我有这个数据框：

   Code               Mark
0  Abd 43212312312   
1  Charles de Gaulle
2  Carlitos 4132411  
3  Antonio

如果 Code 列中字符串的最后 5 个字符是数字，我希望 'Mark' 是 'A'，所以它看起来像这样：

   Code               Mark
0  Abd 43212312312    A
1  Charles de Gaulle
2  Carlitos 4132411   A
3  Antonio

我正在尝试使用 isnumeric，但我不断收到 AttributeError: 'Series' object has no attribute 'isnumeric'

有人可以帮忙吗？

【问题讨论】：

标签： python string pandas dataframe

【解决方案1】：

使用pd.Series.str.match，可以使用

import numpy as np

df['Mark'] = np.where(df.Code.str.match(r'.*?\d{5}$'), 'A', '')

请注意，'.*?' 是非贪婪正则表达式匹配，'\d{5}' 检查 5 位数字，'$' 匹配字符串结尾。

【讨论】：

【解决方案2】：

你很接近。诀窍是通过pd.Series.str.isnumeric 使用.str 访问器。

然后通过pd.Series.map映射到'A'或空字符串：

df['Mark'] = df['Code'].str[-5:]\
                       .str.isnumeric()\
                       .map({True: 'A', False: ''})

print(df)

              Code Mark
0   Abd43212312312    A
1  CharlesdeGaulle     
2  Carlitos4132411    A
3          Antonio

【讨论】：