根据平均值从数据框中排除列而不使用循环

【问题标题】：Excluding columns from a dataframe based on their mean without using a loop根据平均值从数据框中排除列而不使用循环
【发布时间】：2016-02-24 09:19:34
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框 df，我想删除平均值大于 10 且小于 2 的列。如何在没有循环的情况下做到这一点？

我试过这个没有循环

df=df.drop(df.mean(axis=1)>10 and df.mean(axis=1)<2)

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你不能使用drop，但是你可以索引……你还需要使用&而不是and：

m = df.mean(axis=1)  # calculate once
df = df.loc[:, (m>10) & (m<2)]

【讨论】：

您的答案是正确的，但我认为，axis=0 因为我想删除列。再次感谢
实际上，当我将其应用于某些条目为 nan 且某些条目长度不等的数据帧时，出现此错误：提供了无法对齐的布尔系列键
@user3841581 你试过df = df.loc[:, (m>10) & (m<2)]。我认为您对轴的看法是正确的，我只是使用了您的 .mean 方法而没有阅读它。