如果在 python 的 Dataframe 中为 NaN，则删除单元格

Question

我有一个这样的数据框。

   Project 4    Project1    Project2    Project3
0   NaN         laptio          AB      NaN
1   NaN         windows         ten     NaN
0   one         NaN             NaN
1   two         NaN             NaN

我想从 Project 4 列中删除 NaN 值

我想要的输出应该是，

df,

   Project 4    Project1    Project2    Project3
0   one         laptio          AB      NaN
1   two         windows         ten     NaN
0                   NaN        NaN       NaN
1                NaN            NaN

Answer 1

如果您的数据框的索引只是标准的 0 到 n 有序整数，您可以将 Project4 列弹出到一个系列，删除 NaN 值，重置索引，然后将其与数据框合并。

import pandas a pd

df = pd.DataFrame([[pd.np.nan, 1,2,3],
                   [pd.np.nan, 4,5,6],
                   ['one',7,8,9],
                   ['two',10,11,12]], columns=['p4','p1','p2','p3'])

s = df.pop('p4')
pd.concat([df, ps.dropna().reset_index(drop=True)], axis=1)

# returns:
   p1  p2  p3   p4
0   1   2   3  one
1   4   5   6  two
2   7   8   9  NaN
3  10  11  12  NaN