在相同的列中查找值并为它们制作单独的数据框[重复]

Question

我有一个 pandas 数据框，它包含两列，一列有很多值，另一列只包含大部分相同的值。这是数据框的样子：

Item        Price

Apple        10
Banana        5
Mango        10 
Pineapple     7 
Kiwi          5
Tomatoes      2 
Eggs         10
Potatoes      7
Burgers       5
Milk          2
Chicken      10
Coffee        7
Noodles       5

价格列上的值发生变化。我希望能够过滤价格相同的项目并从中创建一个新的数据框。我无法做的是寻找发生的不同价格，如果价格保持不变，那么我可以根据它过滤商品，但当价格任意变化时我不能。 这就是我想要实现的，它只是一个特定价格的数据框作为示例。

Item       Price

Apple        10
Mango        10
Eggs         10
Chicken      10

Answer 1

您可以使用数据框函数来获取子集。

price_list = df.Price.unique()
sets = []
for price in price_list:
    sets.append(df[df.Price == price])

Answer 2

您可以使用以下方法进行此操作：

df_new = []
for i in df['Price'].unique():
    df1 = df[df['Price']==i]
    df_new.append(df1)

print(df_new[0])

输出：

Item       Price

Apple        10
Mango        10
Eggs         10
Chicken      10