将字符串（从也包含整数的 pandas 数据框列）转换为整数

Question

我有一个 pandas 数据框，其中有一列包含整数和字符串。

我想保留整数并使用int.from_bytes 方法仅将该列的字符串转换为整数。这可能吗？

您还有其他建议吗？

我需要始终将出现在此列中的任何字符串（通常最多 3 个字符串）转换为相同的唯一整数。谢谢。

编辑：

对于迟到的回复和令人困惑的问题深表歉意。事实上，我确实尝试了各种不起作用的东西，但我的问题肯定不够清楚。为了说明问题，首先考虑可以使用以下代码将字符串转换为整数：

int.from_bytes(bytearray('CD', 'ascii'), byteorder='big', signed=False)  

其中“CD”是我要转换为整数的字符串。在这种情况下，'CD' 被转换为 int 17220。例如，'C2' 将被转换为 17202。

就我而言，我有一列包含整数和字符串。字符串通常是 2 或 3 个字符串，例如上面提到的字符串。我想转换此列，保持整数不变，并使用上述方法将字符串转换为整数。因此，例如列 [1, 'CD', 2, 'C2'] 应转换为 [1, 17220, 2, 17202]。

从@AlexanderMcFarlane 的回答中，我设法找到了这样的解决方案：

import re
regex = re.compile(r"[-+]?\d+(\.0*)?$")

def is_int(v):
    return regex.match(str(v).strip()) is not None  

def string_int(x):
    if is_int(x):
        return int(float(x))
    else:
        return int.from_bytes(bytearray(x, 'ascii'), byteorder='big', signed=False)  

示例

x = [1, 'CD', 2, 'C2', '5']
df = pd.DataFrame(x, columns=['col'])

In: df
Out:     col
     0   1
     1   CD
     2   2
     3   C2
     4   5  

In: df['col']=df['col'].apply(string_int)
    df  
Out:     col
     0   1
     1   17220
     2   2
     3   17202
     4   5  

非常感谢您的反馈。非常感谢@AlexanderMcFarlane

Answer 1

使用这些功能

import re
regex = re.compile(r"[-+]?\d+(\.0*)?$")

def is_int(v):
    return regex.match(str(v).strip()) is not None

def safe_int(x):
    if is_int(x):
        return int(float(x))
    else:
        return x

然后操作

df[column] = df[column].apply(safe_int)

示例

In [17]: map(safe_int, ['1.0', '1', 's', '23546.fdf'])
Out[17]: [1, 1, 's', '23546.fdf']