【发布时间】:2019-12-12 10:16:12
【问题描述】:
我试图替换从网站上抓取的一些不需要的字符串。所以我尝试使用以下代码删除它们:
df["col_1"].replace('', '', regex=True, inplace=True)
regex = True 和 inplace = True 到底是什么意思?
【问题讨论】:
标签: python python-3.x pandas dataframe
我试图替换从网站上抓取的一些不需要的字符串。所以我尝试使用以下代码删除它们:
df["col_1"].replace('', '', regex=True, inplace=True)
regex = True 和 inplace = True 到底是什么意思?
【问题讨论】:
标签: python python-3.x pandas dataframe
当inplace=True 被传递时,数据被重命名(它什么都不返回),所以你可以使用:
df.some_column.operation(by=['some_col'], inplace=True)
当inplace=False 被传递时(这是默认值,因此不是必需的),执行操作并返回对象的副本,因此您可以使用:
df = df.some_column.operation(by=['some_col'])
所以默认情况下数据帧是不可变的,就地让它们可变。
而regex=True 使替换字符串成为正则表达式
【讨论】: