如何使用python从包含100个句子的文本文件中计算平均句子长度（以单词为单位）[关闭]答案

【问题标题】：how to count average sentence length (in words) from a text file contains 100 sentences using python [closed]如何使用python从包含100个句子的文本文件中计算平均句子长度（以单词为单位）[关闭]
【发布时间】：2012-12-07 20:34:03
【问题描述】：

我有一个包含 100 个句子的文本文件。我想编写一个 python 脚本来计算包含 100 个句子的文本文件中的平均句子长度（以单词为单位）。谢谢

【问题讨论】：

你的代码是什么样的？
我想要代码。我是 python 新手。无法通过网络找到解决方案。

标签： python python-2.7 nlp

【解决方案1】：

wordcounts = []
with open(filepath) as f:
    text = f.read()
    sentences = text.split('.')
    for sentence in sentences:
        words = sentence.split(' ')
        wordcounts.append(len(words))
average_wordcount = sum(wordcounts)/len(wordcounts)

【讨论】：

【解决方案2】：

这应该可以帮助您。但这是基本的东西，你至少应该自己尝试一下。

此代码假定每个句子都在新行上。

如果不是这种情况，您可以更正代码，或者在您的问题中反映这一点，这对此尚不清楚。

def read_lines_from_file(file_name):
    with open(file_name, 'r') as f:
        for line in f:
            yield line.strip()

def average_words(sentences):
    counts = []
    for sentence in sentences:
        counts.append(sentence.split())
    return float(sum(counts)/len(counts))

print average_words(read_lines_from_file(file_name))

【讨论】：

【解决方案3】：

天真的方式：

sents = text.split('.')
avg_len = sum(len(x.split()) for x in sents) / len(sents)

严肃的方式：使用nltk根据目标语言规则对文本进行分词。

【讨论】：

注意整数除法！