将列表数组转换为 Keras 输入答案

【问题标题】：Converting Array of Lists to Keras Input将列表数组转换为 Keras 输入
【发布时间】：2020-01-05 16:50:09
【问题描述】：

给定一个表单数组

array([list([21603, 125, 737, 579, 2065, 10399, 1175, 0, 0, 0]),
       ...
       list([1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341])],
      dtype=object)

您如何准备它以供 TensorFlow 2.0 RC0 中的 Keras 模型使用？在当前形式下，它会抛出错误

ValueError: 无法将 NumPy 数组转换为张量（不支持的对象类型列表）。

而且我似乎无法以我熟悉的形式获得它，

array([[21603, 125, 737, 579, 2065, 10399, 1175, 0, 0, 0],
       ...
       [1896, 3917, 498, 296, 1452, 523, 754, 450, 3795, 341]])

【问题讨论】：

向我们展示你是如何生成数组的
@FranciscoCouzo 这不是一个单独的问题吗？（“我怎么一开始就不到这里呢？”）
是的，但是从您的示例来看，似乎某些行的长度可能不同，您要么必须从一开始就创建一个张量，要么用零填充它
我的数据中的所有行都有相同数量的元素（我试图在我的示例中说明这一点，但数字的长度不同使其不明显），在示例中每个都有 10 items（第一行有 7 个项目，用 3 个 0 填充）。
@FranciscoCouzo 我收回这一点，你可能是对的。看起来我用来填充的代码不会截断长度超过最大长度的列表。现在对其进行测试，编码大约需要 15 分钟。如果可以将其表述为适当且有效的答案（“这有时表明数组元素的长度不同”），我将很乐意接受。

标签： python numpy tensorflow keras

【解决方案1】：

如果您发现自己处于这种情况，您可以使用以下方法更正您的数组：

new_array = np.array(list(x for x in old_array))

【讨论】：