我们可以将两个以上的数据连接到一个张量吗答案

【问题标题】：can we concatenate more then two data to one tensor我们可以将两个以上的数据连接到一个张量吗
【发布时间】：2020-08-22 05:20:40
【问题描述】：

我有三个包含我的数据的 numpy 数组。

X_train = np.zeros((1, 288, 288, 3), dtype=np.uint8)

X_train2 = np.zeros((1, 288, 288, 3), dtype=np.uint8)

X_train3 = np.zeros((1, 288, 288, 3), dtype=np.uint8)

使用 np.concatenate 我可以将两个图像连接到一个张量，如下所示：

X_train2=np.concatenate([X_train, X_train2], axis = -1)

我想将多个图像 X_train 和 X_train2 和 X_train3 连接到一个张量是否可以使用 numpy。

【问题讨论】：

标签： python numpy tensorflow keras

【解决方案1】：

是的。您可以根据需要连接任意数量的 numpy 数组。

X_train_final = np.concatenate([X_train, X_train2, X_train3], axis = -1)

是有效的，会给你一个数组，其中最后一个维度将是原始数组的 3 倍。您可以继续这种方式处理任意数量的数组。

阅读文档：https://numpy.org/doc/1.18/reference/generated/numpy.concatenate.html

【讨论】：