以特定模式从 numpy 数组生成对，无需循环

Question

让我们考虑一个数组 [1,2,3]，比如说，我想要生成的是包含对 [[1,2]、[1,3]、[2,3]] 的列表。这可以使用itertools 来完成。但是，我想使用纯 numpy 操作来生成它们，并且不允许循环或分支。

here 提供了一个接近的解决方案，但它会生成所有可能的配对，而不是像我这样的特定方式。

您能建议一种方法吗？数组永远是一维的。

另外，这是我关于 SE 的第一个问题。如果需要修改，请告诉我。

Answer 1

这是使用np.triu_indices 的单行代码：

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> a[np.transpose(np.triu_indices(len(a), 1))]
array([[1, 2],
       [1, 3],
       [2, 3]])