打印完整的 coo_matrix答案

【问题标题】：Printing complete coo_matrix打印完整的 coo_matrix
【发布时间】：2016-05-27 06:05:49
【问题描述】：

我尝试使用另一个矩阵实例化 coo_matrix。当我尝试打印coo_matrix 时，输出为：

(1, 9)  1.0
(1, 10) 1.0
(1, 11) 1.0
(1, 25) 1.0
(1, 47) 1.0
(2, 1)  1.0
(2, 7)  1.0
(2, 11) 3.0
(2, 12) 1.0
(2, 13) 1.0
(2, 15) 2.0
(2, 19) 1.0
(2, 42) 1.0
(3, 0)  1.0
(4, 20) 1.0
(4, 22) 1.0
(4, 24) 1.0
:   :
(45, 0) 1.0
(45, 7) 1.0
(45, 14)    2.0
(45, 20)    1.0
(45, 26)    1.0
(45, 38)    1.0
(45, 40)    1.0
(46, 11)    1.0
(46, 19)    1.0
(46, 36)    1.0
(46, 41)    1.0
(46, 47)    1.0

如何打印完整的coo_matrix？我尝试使用set_printoptions(threshold = 'nan')，但它不起作用。

【问题讨论】：

在这种情况下，“完成”是什么意思？
您想查看所有非零值还是包括 0 在内的整个矩阵？通常稀疏矩阵太大而无法完整显示，这就是为什么它有 2 个不同的缩写显示（repr(a) 和 str(a)）。要查看 0，您必须再次使其稠密。
我想查看唯一的非零值。
print(matrix.data) 会将非零元素的值打印为一维数组。这就是你想要的吗？
@BhuvanReddy：您只想查看非零值。您只看到非零值。有什么问题？

标签： python python-2.7 numpy scipy sparse-matrix

【解决方案1】：

您可以使用.todense() 方法将稀疏矩阵转换为密集矩阵：

print(my_coo_matrix.todense())

编辑：您的问题听起来像是您也想打印零值元素，但是如果您只想打印非零元素，您可以手动迭代矩阵：

for row, col, value in zip(my_coo_matrix.row, my_coo_matrix.col, my_coo_matrix.data):
    print "({0}, {1}) {2}".format(row, col, value)

【讨论】：

这有帮助！谢谢！

【解决方案2】：

我发现使用 spy() 直观地表示它很有帮助。

spy(coo_matrix)

【讨论】：

【解决方案3】：

（对于非常大的 coo_matrix）导出到 csv，然后将其保存为 xlsx 可能会有所帮助。

例子：

import numpy
numpy.savetxt('coo_matrix.csv', coo_matrix.todense(), delimiter = ',')

【讨论】：