为什么 np.argmax(None) 返回 0 而不会抛出异常？答案

【问题标题】：Why does np.argmax(None) return 0 and not throw an Exception?为什么 np.argmax(None) 返回 0 而不会抛出异常？
【发布时间】：2021-06-30 17:29:27
【问题描述】：

根据Numpy's argmax documentation，我们传递给np.argmax的第一个参数必须是一个数组。

如果数组是一个空列表，我们会得到一个ValueError Exception：

import numpy as np
print(np.argmax([]))

ValueError: 尝试获取空序列的 argmax

但是，如果我们将None 作为第一个参数传递给np.argmax，我们会得到0 作为输出。

import numpy as np
print(np.argmax(None))

0

我觉得奇怪的是，当它传递一个数组（尽管是空的，但仍然是一个数组）到 np.argmax 时，我们得到一个异常，但是当它传递 NOT 一个数组 (None)程序运行无误。

我的问题：

由于None 不是数组，为什么它不返回异常？
为什么返回 0？

【问题讨论】：

标签： python python-3.x python-2.7 numpy argmax

【解决方案1】：

numpy.argmax 的输入不必须是数组 - 您误读了文档。输入是一个类数组，结果证明它几乎没有限制输入。几乎任何东西都是类数组，包括None，它被认为是object dtype 的0 维类数组。 “类数组”不是限制输入，而是真正描述了输入的解释方式——如果一个参数被记录为类数组，NumPy 将尝试将其视为一个数组，通常相当于 asarray打电话。

如果您没有传递axis，argmax 会将输入视为展平，因此您的调用等效于numpy.argmax(numpy.array([None]))。 None 不可比较，但 numpy 不知道这一点，因为它与 None 没有什么可比较的 - 只有一个输入元素，并且默认情况下该输入元素被认为是最大值。 argmax 返回 0，这是展平输入中唯一元素的索引。

【讨论】：

我不知道“类数组”的定义，谢谢！您能否在此声明 ...which is considered a 0-dimensional array-like of object dtype 上扩展（或发布来源）？我想了解更多。
@ihavenoidea：尝试在None 上调用asarray，您将得到一个具有object dtype 的0 维数组。