为什么我绘制的 3 次多项式如此奇怪？答案

【问题标题】：why is my draw of 3-degree polymonial so weird?为什么我绘制的 3 次多项式如此奇怪？
【发布时间】：2017-12-12 21:49:36
【问题描述】：

我正在使用 scikit learn 研究线性回归和多项式回归。我生成了 2 度多项式数据集，并训练了一个 3 度多项式模型。我希望用原始数据过度拟合情节。但情节看起来不像 3 度曲线。如果我将度数更改为 1，它将显示一条很好的线。我在这里错过了什么？

# over fit
poly_features_3 = PolynomialFeatures(degree=3, include_bias=False)
X_poly_3 = poly_features_3.fit_transform(X)
lin_reg_3 = LinearRegression()
lin_reg_3.fit(X_poly_3, y)
y_predict = lin_reg_3.predict(X_poly_3)
plt.scatter(X, y, color='black')
plt.plot(X, y_predict, color='red')
plt.show()

【问题讨论】：

标签： matplotlib machine-learning scikit-learn

【解决方案1】：

值没有排序，所以情节来回跳跃。

我猜你会想要绘图

plt.plot(np.sort(X), y_predict[np.argsort(X)], color='red')

【讨论】：

从来不知道np.argsort() 存在。漂亮！