for循环在python中创建一个矩阵

Question

我正在尝试研究我的数据中具有零值的概率，并且我开发了一个代码，当另一列数据为零时输出一列数据的值，这正是我所需要的。但是，对于我的 577by29 数据帧中的所有其他 28 列而言，必须对每一列都这样做是很困难的，所以我决定创建一个 for 循环来为我这样做：

import numpy as np
import pandas as pd
allchan = pd.read_csv('allchan.csv',delimiter = ' ')
allchanarray = np.array(allchan)
dfallchan = pd.DataFrame(allchanarray,range(1,578),dtype=float)
y = pd.DataFrame()
x = pd.DataFrame()
for n in range(0,29):
    x[n] = dfallchan[(dfallchan[0]>0) & (dfallchan[n]==0)][0]
    y[n] = x[n].count()
x.to_excel('n.xlsx', index=False, sheet_name='ValForOtherZero')
y.to_excel('v.xlsx', index=False, sheet_name='CountOfZeroVlas')

问题是由于某种原因循环正确地通过了线路：

 x[n] = dfallchan[(dfallchan[0]>0) & (dfallchan[n]==0)][0]
 y[n] = x[n].count()

但是对于第二个条件它重复了 n=6 的值：

(dfallchan[n]==0)

代码的输出应该返回第一个通道的不同值，因为零在我的输入文件中随机分布，但我的输出对于数据直到第 6 列是正确的 - 因为我的列 (0-5) 应该为空 - 它重复所有其他列的输出！ 输出： output 1

您可以看到代码正确循环，因为输出数据帧有 n=29 列，但不适用于上面指定的条件。

请帮忙，谢谢！

Answer 1

这样会更有效率。

all_values = []
for n in range(0,29):
    condition = (dfallchan[0]>0) & (dfallchan[n]==0)
    count = condition.sum()
    vals = dfallchan[condition][0].values
    all_values.append(vals)

all_values_df = pd.DataFrame(all_values).transpose()

在这里，我首先创建一个列表列表并将所有值附加到其中。然后最后我正在创建数据框并转置它。

Answer 2

终于明白了！

这段代码完全符合我的要求！

# In[9]:

import numpy as np
import pandas as pd


# In[10]:

allchan = pd.read_csv('allchan.csv',delimiter = ' ')


# In[11]:

allchanarray = np.array(allchan)


# In[12]:

dfallchan = pd.DataFrame(allchanarray,range(1,578),dtype=float)


# In[13]:

v = pd.DataFrame(columns=range(0,29))
y = pd.DataFrame()
k = pd.DataFrame(columns=range(0,29))


# In[14]:

for n in range(0,29):
    x = dfallchan[(dfallchan[0]>0) & (dfallchan[n]==0)][0]
    y = y.append(x)
    v = y.transpose()
    k = v.count()


# In[15]:

v.columns=range(0,29)
k = k.values.reshape(1,29)


# In[16]:

v.to_excel("Chan1-OthersZeroVals.xlsx", index=False)
pd.DataFrame(k).to_excel("Chan1-OtherZeroCount.xlsx", index=False)