将relu函数传递给numpy数组的所有元素[重复]

Question

我正在尝试将 relu 函数传递给 numpy 数组的每个单独元素，当我使用 sigmoid 函数尝试它时，它可以工作，但使用 relu 函数，它会返回：

ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()

relu 函数：

def relu(x):
    return max(0, x)

sigmoid 函数：

def sigmoid(x):
    return 1 / (1 + np.exp(-x))

我尝试做 relu(myArray) 但它返回 valueError，与 map(relu, myArray) 相同

它与 sigmoid 函数配合得很好，为什么会这样，我该如何解决？谢谢

Answer 1

您需要numpy.maximum。常规的内置 max 不会通过数组输入进行广播。

Answer 2

随便用

result = map(relu, array)

将您的函数应用于数组的每个元素。

    import numpy as np

    def relu(x):
        return max(0, x)

    array = np.arange(-10,10)


    result = map(relu, array)
    print(result)

为我工作。