OpenCV - 使用 C++ 从图像中裁剪非矩形区域答案

【问题标题】：OpenCV - Cropping non rectangular region from image using C++OpenCV - 使用 C++ 从图像中裁剪非矩形区域
【发布时间】：2017-06-01 01:36:10
【问题描述】：

如何从图像中裁剪非矩形区域？

假设我有四个点，我想裁剪它，这个形状不会是三角形！

例如我有以下图片：

我想从图像中裁剪它：

我该怎么做？问候..

【问题讨论】：

您想如何决定要裁剪的区域？你想总是盲目地制作你展示的作物吗？还是您一直想要钻石形状？一般来说，您可以使用 OpenCV 的 bitwise_and 函数来屏蔽部分图像，但是生成屏蔽需要更多细节。
该区域不会是恒定的，我的意思是它可以是任何形状，但它总是有 4 个角

标签： c++ opencv image-processing

【解决方案1】：

裁剪图像的任意四边形（或任何多边形）部分的过程总结为：

生成“掩码”。蒙版在您想要保留图像的地方为黑色，在您不想保留的地方为白色
计算输入图像和掩码之间的“bitwise_and”

所以，假设您有一张图片。在整个过程中，为了简单起见，我将使用 30x30 的图像大小，您可以根据自己的用例进行更改。

cv::Mat source_image = cv::imread("filename.txt");

你有四个点要用作角：

cv::Point corners[1][4];
corners[0][0] = Point( 10, 10 );
corners[0][1] = Point( 20, 20 );
corners[0][2] = Point( 30, 10 );
corners[0][3] = Point( 20, 10 );
const Point* corner_list[1] = { corners[0] };

您可以使用函数cv::fillPoly 在蒙版上绘制此形状：

int num_points = 4;
int num_polygons = 1;
int line_type = 8;
cv::Mat mask(30,30,CV_8UC3, cv::Scalar(0,0,0));
cv::fillPoly( mask, corner_list, &num_points, num_polygons, cv::Scalar( 255, 255, 255 ),  line_type);

然后简单地计算图像和掩码的位与：

cv::Mat result;
cv::bitwise_and(source_image, mask, result);

result 现在包含裁剪后的图像。如果您希望边缘最终变成白色而不是黑色，您可以这样做：

cv::Mat result_white(30,30,CV_8UC3, cv::Scalar(255,255,255));
cv::bitwise_and(source_image, mask, result_white, mask);

在这种情况下，我们使用bitwise_and 的掩码参数仅在掩码内执行 bitwise_and。请参阅this tutorial 了解更多信息以及我提到的所有功能的链接。

【讨论】：

感谢您指出该错误：我已经更新了答案。我需要将 num_points 作为指针传递。
应该是 cv::bitwise_and(source_image, mask, result_white, mask);
我确实试过了，它奏效了。我认为前两个输入的内容只在蒙版的地方很重要，其他地方会在 result_white 图像中保持白色。
@bendaf 啊，好吧，你是对的，感谢您指出这一点。我想当我编写示例代码时，我首先按照我描述的方式完成，然后按照你的方式完成，但我的答案最终是两者的混合。我已根据您的建议确定了答案。
@IterAtor 您应该将其作为一个单独的问题发布，包括您编写的代码。

【解决方案2】：

你可以像这样使用 cv::Mat::copyTo()：

cv::Mat img = cv::imread("image.jpeg");
// note mask may be single channel, even if img is multichannel
cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(img.rows, img.cols, CV_8UC1);
// fill mask with nonzero values, e.g. as Tim suggests
// cv::fillPoly(...)
cv::Mat result(img.size(), img.type(), cv::Scalar(255, 255, 255));
img.copyTo(result, mask);

【讨论】：