Matplotlib imshow 偏移以匹配轴？

【问题标题】：Matplotlib imshow offset to match axis?Matplotlib imshow 偏移以匹配轴？
【发布时间】：2012-09-01 16:41:45
【问题描述】：

我正在使用 matplotlib.pyplot.scatter 绘制一堆 UTM 坐标。我还有一张背景空气照片，我知道它与图形的范围完全匹配。当我绘制数据并设置轴时，我可以正确显示散点图。如果我使用 imshow 绘制空中照片，它将使用像素数作为轴位置。我需要将图像（numpy 数组）移动到正确的 UTM 位置。有任何想法吗？我对 matplotlib 和 numpy 还很陌生。

例如：我知道图像的左上角（imshow 坐标：0,0）有 UTM 坐标（269658.4、538318.2）。我如何告诉 imshow 相同的东西？

我还应该说我研究了 Basemap，但它似乎还没有完全支持 UTM。我的学习区很小。

【问题讨论】：

标签： python numpy matplotlib gis coordinate-systems

【解决方案1】：

imshow 需要使用extent 关键字参数。

举个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Random points between 50000 and 51000
x, y = 1000 * np.random.random((2, 10)) + 50000

# A 10x10 "image"...
image = np.arange(100).reshape((10,10))

# In a lot of cases, image data will be "flipped" vertically, so you may need 
# use the `origin` kwarg, as well (or just swap the ymin and ymax ordering).
plt.imshow(image, extent=[x.min(), x.max(), y.min(), y.max()])
plt.plot(x, y, 'ro')

plt.show()

【讨论】：

谢谢！这正是我想要的！我不确定为什么在 API 中找不到该关键字。
很容易迷失在各种 matplotlib 函数的所有关键字参数中。不过，我保证，它在文档中！ :) 无论如何，很高兴能提供帮助。