在 matplotlib 中将 imshow 热图调整为给定的图像大小答案

【问题标题】：Resizing imshow heatmap into a given image size in matplotlib在 matplotlib 中将 imshow 热图调整为给定的图像大小
【发布时间】：2019-03-30 17:23:00
【问题描述】：

我正在使用matplotlib 进行绘图，并且我有以下矩阵Mat，我想将其绘制成热图。

Mat.shape

产生(20,20)。

我使用以下代码将其绘制成热图，遵循this。

plt.imshow(Mat, cmap='Reds', interpolation='nearest')    
plt.show()

但我必须将此热图调整为1600 x 1200(x,y) 大小，因为我希望它与图像img 重叠。代码如下。

plt.imshow(img, alpha=.5) # for image
plt.xlim(0, 1600)
plt.ylim(1200, 0)
plt.axis('off')

plt.imshow(Mat, cmap='Reds', interpolation='nearest', alpha=.5)   # for heatmap to overlap
plt.show()

出于某种原因，我不想更改img 的大小。

我的尝试

我尝试在plt.imshow(Mat) 级别调整大小，但我发现这很难。我目前看到的唯一选择是将Mat 调整为具有冗余的1600 x 1200 矩阵。谁能给我一些有效的解决方案？

【问题讨论】：

标签： python matplotlib

【解决方案1】：

使用 extent= parameter of imshow 将矩阵缩放到图像的比例 (more information here as well)。

plt.figure()
img = plt.imread('stinkbug.png')
plt.imshow(img, alpha=1) # for image
#plt.axis('off')

xmin, xmax = plt.xlim()
ymin, ymax = plt.ylim()

Mat = np.random.normal(size=(20,20))
plt.imshow(Mat, cmap='Reds', interpolation='nearest', alpha=.5, extent=(xmin,xmax,ymin,ymax))   # for heatmap to overlap
plt.show()

【讨论】：